수용용량과 계통 손실을 고려한 스마트 인버터의 최적 Volt-VAR 제어 곡선 선정에 관한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 수용용량이란 무엇인가?

수용용량은 기존 계통에서 추가적인 설비보강 없이 전력품질 또는 신뢰성에 나쁜 영향을 미치지 않으면서 연계할 수 있는 재생 에너지의 총 용량을 의미한다. 이는 재생 에너지의 설치 위치, 역조류, 열적 한계, 전압 변동, 스마트 인버터 제어와 같은 기술적 요인에 영향을 받는다.

Q: 스마트 인버터의 Volt-VAR 제어 곡선에서 데드 밴드 감소가 계통에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 스마트 인버터의 Volt-VAR 제어 곡선에서 데드 밴드가 감소할수록 제어 가능한 범위가 증가하여 계통의 재생 에너지 수용용량이 증가한다. 하지만 수용용량 증가에 비례하여 무효전류 및 계통 손실 또한 증가하는 경향을 보인다.

강민재; 김지수; 송진솔; 최호영; 오형진; 박우근; 김철환

doi:10.5370/KIEE.2021.70.1.007

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강민재 (Sungkyunkwan University) 김지수 (Sungkyunkwan University) 송진솔 (Sungkyunkwan University) 최호영 (Sungkyunkwan University) 오형진 (Sungkyunkwan University) 박우근 (Sungkyunkwan University) 김철환 (Sungkyunkwan University)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제1호

발행연도: 2021.1

수록면: 7 - 13 (7page)

DOI: 10.5370/KIEE.2021.70.1.007

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

The penetration of Renewable Energy Source (RES) has been increasing because RES is drawing attention by the environmental problem in the worldwide. The power flow can be changed from unidirectional to bidirectional because of increasing the penetration of RES. In bidirectional system, the efficient operation of conventional Voltage Regulators (VRs) is difficult. As one of the various methods to reinforce the conventional VR, the Volt-VAR control of the Smart Inverter (SI) is used for supporting the voltage by using the reactive power of RES. In this paper, the Volt-VAR control curve with the modified dead band is analyzed for the factors affecting the Hosting Capacity (HC) and the enhanced method to obtain the maximum HC. The modified Volt-VAR control curve is applied and the power flow is calculated through Open source Distribution System Simulator (OpenDSS). The maximum HC is obtained through Genetic Algorithm (GA) using MATLAB.

#Genetic Algorithm #Hosting Capacity #Renewable Energy Source #Smart Inverter #Volt-VAR control

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-560-001427186

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)