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초록·키워드
Objective: The goal of our study is automated construction of layout grids on top of visual representations of existing web user interfaces (UIs). Background: The field of Human-Computer Interaction sees increased application of AI methods, particularly for assessing the quality of graphic UIs. For instance, target users’ perceptions of visual complexity, aesthetic impression, trust, etc. can be predicted to some extend based on appearance of UI. Buttons, text blocks, images and other elements in today’s web UIs are usually aligned to grids – i.e. regular vertical and horizontal lines – in order to decrease visual clutter. However, the grids are not apparent in the UI representations available online (HTML and CSS), unlike in design mockups, and have to be reverse-engineered for the benefit of further UI assessment. Method: Our algorithm for locating the grids resembles the informal Squint Test known from Usability Engineering practice and is based on subsequent application of several computer vision techniques. First, we use edge detectio ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-530-001580975
