인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 197 - 214 (18page)
이용수
DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
인공지능 기술은 헬스케어에서 의사결정지원도구로 진단과 예측, 신약 개발 등에 다양하게 활용되고 있다. 그러나 인공지능 기술을 활용하는 과정에서 예상하지 못한 편향으로 인해 다양한 부작용이 등장하면서, 이에 대한 사회적 논란과 더불어 심각한 우려가 나타나고 있다. 인공지능의 편향과 관련하여 인공지능 기술의 설계와 활용에 따른 단계적 접근 즉, (1) 보건 의료 현장에서의 편향, (2) 데이터 편향, (3) 헬스케어 인공지능 설계와 알고리즘 개발에서의 편향, (4) 헬스케어 인공지능의 사업화와 활용에서의 편향으로 구분하여 분석할 수 있다. 이러한 편향은 최근 코로나19 감염병 관련 인공지능 연구에서도 관찰되었다. 헬스케어 인공지능 기술을 윤리적으로 바람직한 방향으로 개발하기 위해서는 이 분야에 등장할 수 있는 편향을 최소화하는 일환으로 데이터의 적절성과 형평성, 투명성을 높이기 위한 노력이 필요하다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약
- Ⅰ. 들어가는 말
- Ⅱ. 헬스케어 인공지능과 편향에 대한 이해
- Ⅲ. 코로나19 관련 헬스케어에서의 인공지능 편향으로 인한 윤리적 문제
- Ⅳ. 나아가며
- 참고문헌
- Abstract
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088248091
