도심항공교통(UAM)을 위한 저소음 프로펠러 설계 기술

Q: 이 논문에서 정의한 도심항공교통(UAM)이란 무엇인가?

도심항공교통(UAM)은 도심 내 및 주변 지역에서 항공 이동 수단을 제공하여, 전통적인 지상 교통 수단의 한계를 극복하고 교통 혼잡을 줄이는 혁신적인 솔루션이다. 이는 다양한 기술적 도전과제를 수반하며, 특히 소음 문제는 도심 환경에서의 UAM 운영의 주요 장애물 중 하나로 지목된다.

Q: UAM 프로펠러의 소음 저감 설계는 어떻게 이루어지는가?

연구 결과, UAM 프로펠러의 소음 저감 설계는 OpenFOAM을 이용한 공력 설계와 libAcoustics를 적용한 공력 소음 해석을 통해 이루어진다. 기준 프로펠러의 시위, 뒤틀림각, 단면 형상 변화를 적용하여 추력과 동력을 증가시키고 FOM을 개선하는 방식으로 저소음 프로펠러를 설계한다.

윤성민; 김연명; 조하은; 김건홍

학술대회자료 DBpia Top 5% Full-text

저자정보: 윤성민 (한서대학교) 김연명 (한서대학교) 조하은 (한서대학교) 김건홍 (니나노컴퍼니)

저널정보: 항공우주시스템공학회 항공우주시스템공학회 학술행사 논문집 항공우주시스템공학회 2024년도 춘계학술대회 논문집

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

ICAO Annex 16, 운항기술기준 및 항공기기술기준에는 항공기에 대한 소음 규제를 명시하고 있다. 최근 주목받고 있는 도심항공교통은 기존의 항공기보다 낮은 고도에서 운영하는 특성상 소음 문제에서 자유로울 수 없다. 본 논문에서는 항공기의 소음 문제를 경감하기 위한 새로운 ... 전체 초록 보기

#Urban Air Mobility(도심항공교통) #Noise Reduction(소음 저감) #Noise Regulation(소음규제) #Computational Fluid Dynamics(전산유체역학) #Reverse Engineering(역설계)

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

댓글(0)