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    초록·키워드

    본 연구에서는 실시간으로 총체적 자기인식을 지원하기 위한 새로운 스마트 글라스 프레임워크를 제안한다. 기존의 자기인식 시스템들은 신체나 정서 등 단일 차원의 정보에 의존하거나 실시간 피드백이 부족하여 사용자가 자신의 전반적인 상태를 즉각적으로 파악하고 조절하는 데 어려움을 겪어왔다. 제안하는 프레임워크는 웨어러블 센서를 통해 수집된 멀티모달 센서 데이터를 통합하고, 이를 스마트 글라스 상에서 실시간으로 시각화할 수 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093734474