대규모 언어 모델의 지식 삭제 연구 동향

Q: 이 논문에서 정의한 지식 삭제란 무엇인가?

대규모 언어 모델을 처음부터 다시 학습시키지 않고, 모델 내에 저장된 특정 지식만을 선택적으로 약화하거나 제거하는 기술을 의미한다. 이는 모델의 파라미터를 수정하거나 입력 및 출력 단계에 개입하여 특정 정보의 생성 가능성을 낮추는 방식으로 수행된다.

Q: 대규모 언어 모델의 지식 삭제 방법론을 분류하는 핵심 기준은 무엇인가?

연구 결과, 지식 삭제 방법론은 모델 파라미터의 변경 여부를 최상위 기준으로 분류된다. 이에 따라 완전 및 부분 미세조정과 같은 파라미터 수정 방식과 입력 및 출력 단계 개입과 같은 비수정 방식으로 세분화되어 각기 다른 작동 원리를 가진다.

황의지; 김태욱

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