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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
대형 언어모델(LLM)은 수학 문제 풀이에서 뛰어난 추론 능력을 보이며, 인공지능의 지능 수준을 평가하는 핵심 벤치마크로 활용되고 있다. 그러나 기존 벤치마크는 사람이 수행하는 시각적 인지 과정, 즉 시험지로부터 문항을 구분하고 시각 정보를 이해하는 절차에 의존하며, 이를 자동으로 대체할 수 있는 프로세스가 부재하다. 본 연구는 이러한 한계를 해결하기 위해, 문서 레이아웃 분석(Document Layout Analysis, DLA) 기반 시각정보 인지 단계를 통해 인간의 시각 ... 전체 초록 보기
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096040554
