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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of Electrical Engineering and Information Science Journal of Electrical Engineering and Information Science Vol.4 No.3
발행연도
1999.6
수록면
411 - 416 (6page)

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This paper describes a general problem of removing additive background noise from the noisy speech in the wavelet domain. A semisoft thresholding is used to remove noise components from the wavelet coefficients of noisy speech. To prevent quality degradation of the unvoiced sounds during the denoising process, the unvoiced region is classified first and then thresholding is applied in a different way. For the noisy speech having SNR of 10 to -10 ㏈, the average SNR improvement of 4 to 10 ㏈ is achieved, and experimental results demonstrate that the speech enhancement algorithm using the wavelet transform is very promising.

목차

Abstract

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Wavelet Transform

Ⅲ. Noise Reduction With Semisoft Thresholding

Ⅳ. Experimental Results

Ⅴ. Conclusion

Acknowledgements

References

저자소개

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