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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 봄 학술발표논문집 제25권 제1호(B)
발행연도
1998.4
수록면
584 - 586 (3page)

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이 논문에서는 신경망의 연결강도로 사다리꼴 형태의 퍼지수를 사용하는 새로운 퍼지 신경망의 구조와 학습 알고리즘을 제안한다. 이 퍼지 신경망은 입력이나 출력값으로도 실수뿐만 아니라 퍼지수를 사용할 수 있어서, 입출력으로 실수만을 사용하는 기존의 신경망에 비하여 언어적 정보를 다루기가 용이하다는 장점이 있다. 이 신경망의 모든 퍼지수는 관련된 레벨값에 따라 닫힌 구간 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 신경망의 구조

3. 학습 알고리즘

4. 실험 결과

5. 결론

참고 문헌

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