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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 한국경영과학회지 제30권 제4호
발행연도
2005.12
수록면
117 - 130 (14page)

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It is effective and desirable for a proper customer relationship management or marketing to focus on the specific customers rather than a number of non specific customers. This study forecasts the prospective purchasers with high probability to purchase a specific product. Artificial Neural Network(ANN) can classify the characteristics of the prospective purchasers but ANN has a limitation in comprehending of outputs. ANN is integrated into IRANN with IR of decision tree program C5.0 to comprehend and analyze the outputs of ANN. We compare and analyze the accuracy of ANN, IR, and IRANN each other.

목차

Abstract

1. 서론

2. 구매 데이터와 변수별 유의성 검증

3. 인공신경망(ANN)모형 구축

4. 귀납규칙(IR) 구축

5. IRANN모형 구축

6. 결과 및 분석

7. 결론

참고문헌

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