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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 제22권 제10호
발행연도
2005.10
수록면
186 - 194 (9page)

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This study was designed to investigate the mechanical properties of the coating layer on electronic galvanized sheet steel as a part of the ongoing research on the coated steel. Those properties were determined using nano-indentation, the finite element method, and artificial neural networks. First and foremost, the load-displacement curve (the loading-unloading curve) of coatings was derived from a nano-indentation test by CSM (continuous stiffness measurement) and was used to measure the elastic modulus and hardness of the coating layer. The properties derived were applied in FE simulations of a nano-indentation test, and the analytical results were compared with the experimental result. A numerical model for FE simulations was established for the coating layer and the substrate separately. Finally, to determine the mechanical properties of the coating, such as the stress-strain curve, functional equations of loading and unloading curves were introduced and computed using the neural networks method. The results show errors within 5% in comparison with the load-displacement measured by a nano-indentation test.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 나노 인덴테이션 실험
4. 나노 인덴테이션의 유한요소해석
5. 신경망을 이용한 코팅층 항복강도 예측 및 유동응력 곡선 도출
6. 결론
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