뇌혈관 추출과 대화형 가시화를 위한 다중 GPU기반 영상정합

박성진; 신영길

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박성진 신영길

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제15권 제6호

발행연도: 2009.6

수록면: 445 - 449 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

뇌혈관 추출과 대화형 가시화를 위한 다중 GPU기반 영상정합

박성진 , 신영길 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009.06 학술저널

2008

뇌혈관 추출과 대화형 가시화를 위한 다중 GPU기반 영상정합

박성진 , 신영길 한국정보과학회 학술발표논문집 2008.10 학술대회자료

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본 논문에서는 조영전 CT와 조영후 CTA영상의 움직임을 보정하기 위하여 연산에 효율적인 다중 GPU기반 영상정합 기법을 제안한다. 제안방법은 크게 다중 GPU기반 정합과 뇌혈관 가시화의 두 단계로 구성된다. 우선, 복셀기반정합을 수행하기 위하여 GPU내부의 병렬성뿐 아니라 GPU간 병렬성도 고려함으로써 유사도값을 계산한다. 그리고 나서 CTA영상데이터에서 최적변환행렬에 의하여 변환된 CT영상데이터를 다중 GPU를 이용하여 차감하고, 차감된 결과를 GPU기반 볼륨렌더링기법을 이용하여 가시화한다. 본 논문에서 제안한 방법을 화질과 수행시간측면에서 기존방법에 대한 우수성을 나타내기 위하여 5쌍의 조영전 뇌 CT영상과 조영후 뇌 CTA영상데이터를 사용하여 비교하였다. 실험결과 제안방법은 뇌혈관이 잘 가시화되어 혈관질환을 정확히 진단할 수 있었다. 다중 GPU기반 방법은 CPU기반 방법에 비하여 11.6배, 단일 GPU기반 방법에 비하여 1.4배 빠른 결과를 보여주었다.

#다중 GPU #영상정합 #가시화 #Multi GPU #image registration #visualization

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