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논문 기본 정보

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대한토목학회 대한토목학회논문집 D 大韓土木學會論文集 제26권 제4 D호
발행연도
2006.7
수록면
581 - 586 (6page)

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우리나라 대부분의 도로에서는 교통사고를 비롯한 기대하지 않았던 비반복적인 사건 즉， 돌발상황의 발생이 증가되고 있다. 돌발상황의 증가는 교통류의 정상적인 흐름을 방해하며 용량감소를 초래하여 교통혼잡을 야기시킨다. 본 연구에서는 도시고속도로 돌발상황을 검지하기 위한 방법으로 현재 전기공학을 비롯한 많은 공학분야에서 사용하고 있는 Wavelet 기법을 적용 하였다. 이 기법을 적용하기 위한 실제자료는 서울시 도시고속도로(내부순환로)의 검지기를 통해 수집된 자료 중 교통류의 주요 변수인 점유율 자료를 이용하였다. Wavelet 기법의 적용성을 평가하기 위한 비교 알고리즘으로 기존 돌발상황 검지 알고리즘 중 점유율 기반의 California 알고리즘과 Low-Pass Filtering 알고리즘을 이용하여 모형의 유의성을 검토해 보았다. Wavelet 기법의 적용결과 오경보율(False Alarm Rate)은 California 알고리즘 및 Low-Pass Filtering 알고리즘과 비슷하였으나 검지율(Detection Rate) 측면에서는 다른 두 알고리즘보다 우수한 것으로 분석되었다.
#incident detection algorithm #wavelet technique #urban freeway #occupancy #detection rate #돌발상황 검지 알고리즘 #Wavelet 기법 #도시고속도로 #점유율 #검지율

목차

Abstract
요지
1. 서론
2. 문헌연구
3. 자료구축 및 분석
4. Wavelet 기법을 적용한 돌발상황 검지모형 평가
5. 결론 및 향후 연구과제
감사의 글
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속도-점유율 관계도를 이용한 돌발상황 검지 알고리즘 개발
김상구 ,  김영춘 서울도시연구 2006 .09

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-531-018586379