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학술저널
저자정보
辛鎭浩 (한국전력공사) 李俸在 (한국전력공사) 金榮一 (한국전력공사) 李憲揆 (충북대학교) 柳根鎬 (충북대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제11호
발행연도
2008.11
수록면
1,916 - 1,921 (6page)

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This paper presents the temporal classification method based on data mining techniques for discovering knowledge from measured load patterns of distribution transformers. Since the power load patterns have time-varying characteristics and very different patterns according to the hour, time, day and week and so on, it gives rise to the uninformative results if only traditional data mining is used. Therefore, we propose a temporal classification rule for analyzing and forecasting transformer load patterns. The main tasks include the load pattern mining framework and the calendar-based expression using temporal association rule and 3-dimensional cube mining to discover load patterns in multiple time granularities.
#Transformer Load Pattern #Temporal Data Mining #Calender Pattern #Association Rule #3D Cube Mining

목차

Abstract
1. 서론
2. 캘린더 패턴과 3차원 큐브 마이닝
3. 시간변화에 따른 부하패턴 분류 규칙
4. 변압기 부하패턴의 주기성 분석 구현 및 시험
5. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. J. Huang / 2003 / Short-term load forecasting via ARMA model identification including non-Gaussian process considerations / IEEE Trans. Power System 18 (2) : 673 ~ 679 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - G. Chicco / 2003 / Customer characterization options for improving the tariff offer / IEEE Trans. Power System 18 : 381 ~ 387 google schola 3. [단행본] - B. Pitt / 1999 / Applications of data mining techniques to load profiling / In Proc. IEEE PICA : 131 ~ 136 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G. Chicco / 2004 / Load Pattern-Based Classification of Electricity Customers / IEEE Trans. Power System 19 : 1232 ~ 1239 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. F. Chang / 2003 / Load profiling and its applications in power market / IEEE Power Engineering Society General Meeting 2 : 974 ~ 978 google schola

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