메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
배지훈 (광운대학교) 박은지 (광운대학교) 이다슬 (광운대학교) 고지원 (광운대학교) 김현민 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
217 - 221 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
TV 프로그램 추천의 대표적인 방식으로는 내용 기반 추천방식이 있다. 내용 기반 추천방식은 사용자가 질의를 입력하기 전에 시스템이 TV 프로그램의 내용을 바탕으로 추천하는 것으로 본 논문에서 사용한 방식이다. 본 논문은 사용자의 웹 서핑 정보를 기반으로 하여, TV 프로그램의 이름, 별칭, 장르별 키워드를 중심으로 자료를 수집하였고 TV 프로그램은 16개의 장르로 나누어서 장르별로 TV 프로그램 데이터를 입력했다. 해당하는 자료를 토대로 실시간으로 점수를 부여하고, 점수가 가장 높은 순서대로 TV 프로그램을 추천하는 방식을 사용했다. 성능 평가를 위해서 사용자에게 설문조사를 실시하였으며 실험 결과 사용자의 웹서핑 정보를 기반으로 한 TV 프로그램 추천은 큰 상관관계가 있는 것을 볼 수 있었다.
#웹 서핑 정보 #내용 기반 추천 #TV 프로그램 추천

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시뮬레이션 제한 사항
4. 제안방법
5. 시뮬레이션 및 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

베이지안 네트워크와 AHP를 이용한 스마트 TV의 다수 시청자 프로그램 추천
전기춘 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2013 .11
기계학습을 이용한 와인의 분류 및 품질 예측
김동원 ,  서재현 ,  김용혁 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2013 .04
TV 프로그램 줄거리를 이용한 LDA 클러스터링 기반의콘텐츠 추천 기법 : LDA 확률 모델을 이용한 TV 프로그램 추천 기법
박창용 ,  이재동 ,  박진희 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2013 .01
VOD 서비스 플랫폼에서 협력 필터링을 이용한 TV 프로그램 개인화 추천
한성희 ,  오연희 ,  김희정 방송공학회논문지 2013 .01
소셜 네트워크 클러스터링을 통한 커뮤니티 발견
서세훈 ,  임성원 ,  김용혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2012 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-569-003971725