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논문 기본 정보
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초록·키워드
TV 프로그램 추천의 대표적인 방식으로는 내용 기반 추천방식이 있다. 내용 기반 추천방식은 사용자가 질의를 입력하기 전에 시스템이 TV 프로그램의 내용을 바탕으로 추천하는 것으로 본 논문에서 사용한 방식이다. 본 논문은 사용자의 웹 서핑 정보를 기반으로 하여, TV 프로그램의 이름, 별칭, 장르별 키워드를 중심으로 자료를 수집하였고 TV 프로그램은 16개의 장르로 나누어서 장르별로 TV 프로그램 데이터를 입력했다. 해당하는 자료를 토대로 실시간으로 점수를 부여하고, 점수가 가장 높은 순서대로 TV 프로그램을 추천하는 방식을 사용했다. 성능 평가를 위해서 사용자에게 설문조사를 실시하였으며 실험 결과 사용자의 웹서핑 정보를 기반으로 한 TV 프로그램 추천은 큰 상관관계가 있는 것을 볼 수 있었다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-569-003971725
