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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2008
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 637 - 640 (4page)
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In this paper, we propose a hybrid adaptive algorithm which comprises a priori error-based gradient adaptive step-size (GAS) least-mean-square (LMS) algorithm and a posteriori error-based GAS-LMS algorithm. From the analysis on the steady-state-excess mean-squareerror (SSE-MSE) and the step-size bound of each algorithm, it is found that the a priori error-based GAS-LMS algorithm is appropriate to provide a fast convergence during the initial signal period, whereas the a posteriori error-based GAS-LMS algorithm is appropriate to preserve a low SSEMSE during the last signal period. Simulation results show that the proposed hybrid scheme provides better convergence properties than unity adaptive LMS algorithms in stationary and non-stationary environments.
목차
Abstract
1. Introduction
2. SSE-MSE and Step-size Bound Analysis of LMS and PE-LMS Algorithms
3. Proposed Hybrid Gradient Adaptive Step-size (GAS)-LMS Algorithm
4. Performance Evaluations
5. Conclusion
References
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