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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.8
- 수록면
- 198 - 201 (4page)
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This paper describes a behavior planning framework in simulation game based on character personality using proposed Gaussian random distribution. Along with the data flowing process in our planning framework, NPC can generate behavior planning autonomously according to the dynamic environment information resulted by human player. Further more, we illuminate applying Gaussian probabilistic function for real-life action simulation in time domain with the expected value estimated by behavior planning during thinking process. To elucidate the mechanism of the framework, we simulated it in a restaurant simulation game.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. REAL-LIFE BEHAVIOR FRAMEWORK
3. GAUSSIAN PROBABILISTIC FSM
4. SYSTEM ANALYSIS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES
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