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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상홍 (부경대학교) 최인오 (부경대학교) 주문갑 (부경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제10권 제4호
발행연도
2012.4
수록면
49 - 56 (8page)

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레이더 처프 신호를 압축하여 얻어지는 거리측면도(Range Profile: RP)는 주야 및 기상에 상관없이 차량의 정보를 제공하므로 차량의 충돌 방지 및 차량 통제에 큰 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 RP를 이용한 실시간 차량 식별을 목표로 central moment 및 generalized central moment의 혼합을 이용한 효과적인 특성벡터를 구성한 후, nearest neighborhood(NN) 구분기, matching score 구분기 및 신경망 구분기의 3가지 간단한 구분기를 이용한 차량 식별 및 요구되는 레이더 대역폭에 관한 연구를 수행하였다. 5대의 3차원 점산란원 차량 모델링을 이용한 시뮬레이션 결과, central moment와 nearest neighborhood 구분기를 이용한 구분방식을 이용하여 200㎒ 대역폭에서 효과적인 차량식별이 가능하였다.
#range profile #nearest neighbor classifier #matching score classifier #neural network classifier #central moment

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Chirp 신호를 이용한 RP 형성, 구분기 원리 및 구분절차
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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