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A mixture experiment is a special type of the response surface experiment in which the factors are the components of a mixture, and the response variable is a function of the proportions of each component. When a new mixture product is developed, there are a large number of components, and the first objective of the experiment is to identify the ones that are most important by doing a screening experiment. We propose a method of screening mixture components using the correlation coefficients when t-tests cannot identify significant components.
목차
1. 서론
2. 혼합물 선별 실험계획의 종류와 성분 선별 방법
3. 성분 효과의 상관계수를 이용한 성분 선별
4. 예제
5. 결론
참고문헌
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1. [학술지(정기간행물)] - Cornell, J. A / 2002 / Experiments with Mixtures, Designs, Models, and the Analysis of Mixture Data, 3rd Edition
2. [학술지(정기간행물)] - Kim, J. -S / 2006 / A Study on Implementation Guideline of Screening Mixture Design and 16 (2) : 117 ~ 123
3. [학술지(정기간행물)] - Myers, R. H. / 2002 / Response Surface Methodology, Process and Product Optimization
4. [학술지(정기간행물)] - / 1990 / Screening Designs for Constrained Mixture Experiments Derived from Classical Screening Designs Journal of Quality Technology : 23 ~ 33
5. [학술지(정기간행물)] - Snee / 1974 / Extreme Vertices Designs for Linear Mixture Models tech (metrics) : 399 ~ 408
2. [학술지(정기간행물)] - Kim, J. -S / 2006 / A Study on Implementation Guideline of Screening Mixture Design and 16 (2) : 117 ~ 123
3. [학술지(정기간행물)] - Myers, R. H. / 2002 / Response Surface Methodology, Process and Product Optimization
4. [학술지(정기간행물)] - / 1990 / Screening Designs for Constrained Mixture Experiments Derived from Classical Screening Designs Journal of Quality Technology : 23 ~ 33
5. [학술지(정기간행물)] - Snee / 1974 / Extreme Vertices Designs for Linear Mixture Models tech (metrics) : 399 ~ 408
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