Reduced Complexity Scheduling Method with MIMO Interference Alignment for Mutually Interfering Broadcast Channels

Q: 이 논문에서 정의한 간섭 정렬(IA)이란 무엇인가?

간섭 신호들을 특정 공간에 정렬시켜 원하는 신호가 전송될 수 있는 독립적인 공간을 확보함으로써 시스템의 전송 성능을 향상시키는 기법을 의미한다.

Q: 3-cell IFBC 환경에서 간섭 정렬과 스케줄링을 결합했을 때의 성능 효과는 무엇인가?

연구 결과, 제안된 기법은 TDMA 방식보다 높은 합 전송률을 제공하며, 특히 최적 스케줄링 알고리즘은 기존 IA 기법 대비 7.1dB, TDMA 기법 대비 5.8dB의 이득을 달성하여 시스템 효율을 극대화한다.

Haewook Park; Seok-Hwan Park; Hakjea Sung; Inkyu Lee

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자료유형: 학술저널

저자정보: Haewook Park (고려대학교) Seok-Hwan Park (New Jersey Institute of Technology) Hakjea Sung (삼성전자) Inkyu Lee (고려대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제37권 제8호(통신이론 및 시스템)

발행연도: 2012.8

수록면: 601 - 611 (11page)

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본 논문에서는, 다중 안테나 다중 사용자가 존재하는 3-cell 간섭 Broadcast 채널 (IFBC: interference broadcast channel) 에서 얻을 수 있는 공간 다중화 이득 (spatial multiplexing gain)에 대해서 소개한다. 이러한 공간 다중화 이득을 최대화하면서 총 수율을 높이기 위하여, 우리는 간섭 정렬 기법 (IA: interference alignment)에 스케쥴링 기법을 더한 방법을 제안하며, 이는 IFBC 환경에서 TDMA 기법보다 높은 수율 성능을 보인다. 최적의 스케쥴링 방법은 다중 사용자 이득을 이용하여 총 수율을 최대화하는 전수 조사 알고리즘을 이용한다. 또한, 전수 조사의 계산 복잡도가 매우 높기 때문에, 이를 효과적으로 줄이는 coordinated ascent 방법을 이용한 부최적 스케쥴링 방법도 제안 한다.

#multiple-input multiple-output (MIMO) #interference alignment (IA) #spatial multiplexing gain #scheduling #broadcast channel

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