[우수논문] 시점과 크기에 불변인 특징들을 이용한 행위 인식

Q: 이 논문에서 정의한 시점과 크기에 불변인 특징(VISI)이란 무엇인가?

시점과 크기에 불변인 특징(VISI)은 사람의 골반 중심을 원점으로 하는 구면 좌표계와 크기 정규화를 적용하여 추출한 특징이다. 이는 Kinect 중심의 데카르트 좌표계에서 발생하는 시점 변화 및 크기 변화 문제를 극복하고, 행위 수행자의 신체 크기나 촬영 시점과 무관하게 일관된 관절 포즈 데이터를 제공한다.

Q: 고수준의 일상 행위 인식에 은닉 조건부 랜덤 필드(HCRF)가 효과적인 이유는 무엇인가?

연구 결과, HCRF 모델은 CRF 모델에 은닉 상태를 추가하여 확장한 것으로, 관측치마다 레이블을 지정할 필요가 없으며 상태와 관측치 간의 장거리 의존성을 효과적으로 표현한다. 또한, 멀티 클래스 패턴을 하나의 모델로 학습할 수 있어 다양한 고수준 행위의 복잡한 내부 구조를 표현하는 데 유리하다.

김혜숙; 김인철

학술대회자료

저자정보: 김혜숙 (경기대학교) 김인철 (경기대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2014 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

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본 논문에서는 시점 변화와 크기 변화에도 불구하고 3차원 신체 관절 포즈 추정치로부터 고수준의 일상 행위를 효과적으로 인식하기 위한 방법을 제안한다. 본 논문에서는 시점 변화 문제와 크기 변화 문제를 극복하기 위해, 사람의 골반을 원점으로 하는 구면 좌표계와 크기 정규화를 적용하여 시점과 크기에 불변 인 특징들을 추출한다. 또한, ... 전체 초록 보기

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