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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
Donggi Kim (Sejong University) Hongchul Choi (Sejong University) Seong Joon Yoo (Sejong University) Dongil Han (Sejong University)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC 2015
발행연도
2015.6
수록면
861 - 864 (4page)

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This study proposes an algorithm for recognizing apple trees in image and detecting apples to measure the number of apples on apple trees. The proposed algorithm searches whether there are apple trees based on the number of image block-unit edges and then detect apple areas. In order to extract colors proper for apple areas, CIE L*a*b* color space was used to extract colors. In order to extract a circle in the form of an apple, Histogram of Oriented Gradients (HOG) was used. Then using AdaBoost Learning algorithm, characteristics data on apples were learned and generated. With generated data, detection of apple areas was made. Then we apply a weight to the apple area extracted by using the CIE L*a*b* to find more accurate apple area. The proposed algorithm had a higher detection rate than existing pixel-based image processing algorithms and minimized false detection.
#Crop yield estimation #Image segmentation #Apple tree detection #Apple detection #Object detection

목차

Abstract
1. Introduction
2. Apple Detection Algorithm
3. Experimental Results
4. Conclusion
References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-001694616