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초록· 키워드
본 연구는 인터넷 토론공간에서 공유된 실제 대화내용을 토대로, 어떤 인지적·정서적 특징을 지닌 글이 해당 공간에서 공중의 지지를 획득하는지에 대해 고찰하였다. 구체적으로, 통합적이고 균형적인 논의가 공중의 지지를 얻는지를 살펴보기 위해 심리학적 개념인 통합적 복잡성 변인을 도입하여 글의 인지적 구조를 분석했으며, 감정적인 글보다 이성적인 글이, 그리고 부정적 정서보다 긍정적인 정서가 드러난 글이 더 많은 지지를 얻는지를 살펴보기 위해 정서적 표현의 빈도와 방향성 변인을 중심으로 글의 정서적 특징을 분석했다. 이를 위해 우선 보수 및 진보적 성향의 정치 토론공간에서 약 6,000개의 메시지를 무작위로 추출한 뒤, 텍스트분석과 의미연결망분석을 시행하여 두 공간에서 빈번하게 거론한 주요 이슈들과 그 차이에 대해 살펴봤다. 이어서, 이항 로지스틱 회귀분석을 통해, 통합적 복잡성이 높을수록, 그리고 정서적 표현이 긍정적이면서 빈도가 낮을수록 보수적 성향의 토론공간일 가능성이 높음을 발견했다. 더 나아가 음이항 회귀분석 결과, 보수적 공간이든 진보적 공간이든 간에 통합적이고 균형적인 논의를 전개하는 글보다 부정적인 정서가 많이 드러난 글일수록, 그리고 속어적 표현을 적게 사용한 글일수록 많은 지지를 받음을 규명하였다. 비록 정서적으로 과잉된 글이 지지도가 높다 하더라도 속어를 사용하면서까지 표출하는 것은 해당 토론공간에서 받아들여지지 않았음을 알 수 있다. 본 연구를 통해 통합적 복잡성 가설들의 외적 타당도와 인터넷 토론공간의 정치 커뮤니케이션 기제에 대한 이해를 증진할 수 있었다.
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목차
- 1. 문제 제기
- 2. 이론적 배경
- 3. 연구방법
- 4. 연구결과
- 5. 논의 및 결론
- 참고문헌
- Abstract
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
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