브랜치 데이터를 통한 행위 기반 멀웨어 탐지 기법 연구

Q: 이 논문에서 정의한 브랜치 데이터란 무엇인가?

프로그램 실행 흐름 상에서 발생하는 분기문을 의미하며, 구체적으로는 반복문, 함수 호출, 그리고 반환 과정에서 발생하는 데이터이다. 본 연구에서는 이를 통해 멀웨어의 행위를 표현하고 일반 소프트웨어와 분류하는 핵심 지표로 활용한다.

Q: 브랜치 데이터와 LSTM 모델을 활용한 멀웨어 탐지의 정확도는 어느 정도인가?

연구 결과, 브랜치 데이터를 API 함수의 호출문으로 제한하고 고유 인덱스 번호로 인코딩하여 LSTM 모델에 적용했을 때 92%의 분류 정확도를 보였다. 이는 딥러닝을 통해 멀웨어의 행위를 고차원 수준에서 효과적으로 분류할 수 있음을 입증한다.

김영중

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김영중 (선린 인터넷 고등학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2017.6

수록면: 2,039 - 2,041 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

1980년대 개인용 PC에서 최초의 컴퓨터 바이러스가 발견된 이래로, 컴퓨터 바이러스는 ICT의 발전과 함께 끊임없 이 진화해 왔다. 근래에 들어서는 컴퓨터 바이러스 검사용 소프트웨어를 우회하는 기술들이 개발되고 있으며, 폴리 모픽(polymorphic) 엔진을 기반으로 시그니처 탐지 기법을 우회하는 바이러스가 그 대표적인 예이다. 이러한 바이 러스들은 시그니처와 같은 바이너리의 형태를 탐지하는 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001023395

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)