Comparison of different estimators of P(Y<X) for two parameter Lindley distribution

Q: 이 논문에서 정의한 스트레스-강도 모델이란 무엇인가?

랜덤 강도 X를 가진 부품이 랜덤 스트레스 Y를 받을 때, 스트레스가 강도를 초과하는 순간 부품이 고장나는 현상을 설명하는 신뢰성 분석 모델이다. 부품이 정상적으로 작동하기 위해서는 강도가 스트레스보다 큰 X > Y 상태를 유지해야 한다.

Q: 이-모수 Lindley 분포를 따르는 시스템의 신뢰도 파라미터 R을 어떻게 추정하는가?

연구 결과, 최대 우도 추정법(MLE)과 베이즈 추정법을 통해 신뢰도 파라미터 R을 산출하며, 특히 소표본의 한계를 극복하기 위해 Boot-P와 Boot-t와 같은 비모수적 부트스트랩 방법을 적용하여 정밀한 신뢰구간을 도출한다.

Marwa KH. Hassan

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자료유형: 학술저널

저자정보: Marwa KH. Hassan (Ain Shams University)

저널정보: 한국신뢰성학회 International Journal of Reliability and Applications International Journal of Reliability and Applications 제18권 제2호

발행연도: 2017.12

수록면: 83 - 98 (16page)

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Stress-strength reliability problems arise frequently in applied statistics and related fields. In the context of reliability, the stress–strength model describes the life of a component, which has a random strength X and is subjected to random stress Y. The component fails at the instant that the stress applied to it exceeds the strength and the component will function satisfactorily whenever X > Y. The problem of estimation the reliability parameter in a stress-strength model R = P[Y < X ] , when X and Y are two independent two-parameter Lindley random variables is considered in this paper. The maximum likelihood estimator (MLE) and Bayes estimator of R are obtained. Also, different confidence intervals of R are obtained. Simulation study is performed to compare the different proposed estimation methods. Example in real data is used as practical application of the proposed procedure.

#Bayes estimator #Boot-P method #Boot-t method #LD(θ, α ) #maximumlikelihood method #simulation #stress-strength model #two-parameter Lindley distribution(two parameter)

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