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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노기섭 (청주대학교) 오하영 (아주대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제4호
발행연도
2018.4
수록면
693 - 701 (9page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.4.693

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초록· 키워드

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최근 정보 생성 및 제공 방식은 ICT 기술의 발전으로 급격히 변화하고 있다. 이러한 정보화의 발전은 정보 소비자들에게 순기능으로 작용하기도 하지만, 무분별한 개인정보 유출, 온라인 따돌림, 가짜뉴스 유통 등의 부작용이 발생하기도 한다. 그러나 정보화 부작용을 분석하기 위한 정보 생애 관점의 접근은 부족하였다. 본 논문에서는 인터넷 정보 생애를 ‘생성(birth) - 성장(growth) - 침체(stagnation) - 소멸(death)’ 4단계로 정의하고 정보의 성장 단계 분석 방법을 제시한다. 본 논문은 인터넷 정보 성장을 측정하기 위한 4가지 측정 지표(긍정도, 토론수준, 참여도, 민감도)를 새롭게 제시하고, 자동화된 데이터 크롤러(crawler)를 구현하여 실제 온라인 데이터를 수집한다. 온라인 데이터는 카테고리, 키워드별로 연관 기사를 수집하여 분석한 결과 주제별로 또는 키워드별 온라인 정보 성장 수준이 상이함을 확인하였다.
#정보생애 #정보 성장 #성장 레벨 #참여도 #민감도 #Information Life #Information Growth #Growth Level #Attendance #Sensitivity

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 초기 정보 파악을 위한 기준 설정
Ⅳ. 타겟 시스템 선정 및 데이터 수집
Ⅴ. 정보 성장 분석
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (18)

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Wikipedia, Cyberbullying, Retrieved Jan. 30, 2018, from: https://en.wikipedia.org/wiki/Cyber bullying Wikipedia, Fake news, Retrieved Jan. 30, 2018, from: https://en.wikipedia.org/wiki/Fake_news P. Shakarian, A. Bhatnagar, A. Aleali, E. Shaabani, and R. Guo, “The independent cascade and linear threshold models,” Diffusion in Soc. Networks, Springer, pp. 35-48, 2015. J. Diamond and C. Renfrew, “Guns, germs, and steel: The fates of human societies,” Nature, vol. 386, pp. 339-339, 1997. C. McEvedy, “The bubonic plague,” Scientific American, vol. 258, pp. 118-123, 1988.

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