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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
단어 임베딩은 단어를 벡터 공간에 대응시키는 과정으로, 문장 분류, 감성 분석, 언어 번역 등 자연어를 이해하는데 널리 활용되고 있다. 일반적으로, 영어 데이터는 띄어쓰기 단위로 의미 공간이 분리되므로, 효과적으로 단어 임베딩을 적용할 수 있는 반면에, 한글에서는 최소 의미 단위인 형태소로 구분하여 표현하기가 어려운 단점이 있다. ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-003150131
