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(연세대학교) (연세대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제6호
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1,319 - 1,328 (10page)

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초록· 키워드

암호화폐를 위해 개발된 블록체인 시스템은 탈중앙화, 분산원장 및 부분적 실명은닉성의 특징을 가지고 있어 최근 다양한 분야에서 적용이 시도되고 있다. 그 중 부분적 실명은닉성은 사용자 프라이버시를 강력히 보장하지만 범죄악용 등 부작용 또한 나타나고 있어 이를 공격하기 위한 방안들이 지속 연구되어 왔다. 본 연구에서는 2세대 암호화폐의 대표인 이더리움 블록체인 시스템에서의 사용자 행위 식별을 위해 기계학습을 활용한 미확인 스마트 컨트랙트 기능 및 디자인 패턴의 자동 분류 방안에 대하여 제안한다.
#Blockchain #Ethereum #Smart contract #De-anonymity #Forensics
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목차

  1. 요약
  2. ABSTRACT
  3. I. 서론
  4. II. 블록체인 실명은닉성 공격 관련 연구
  5. III. 스마트 컨트랙트 자동 분류 모델
  6. IV. 결과 분석
  7. V. 결론
  8. References

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