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초록·키워드
Self-coherence restoral (SCORE) 알고리즘은 동일 채널에서 다수의 혼신신호가 수신되는 환경에서 관심 신호의 입사각, 배열 안테나의 구조, 그리고 잡음의 통계적 특성에 대한 사전 정보가 없이도 신호의 cyclostationary 특성을 활용하여 하나의 관심신호를 추출하는 데 사용된다. SCORE 계열의 알고리즘 중에서 빔형성 벡터와 컨트롤 벡터를 모두 갱신하는 cross-SCORE 알고리즘이 least-squares (LS)-SCORE 알고리즘보다 뛰어난 성능을 보이며, 본 논문에서는 cross-SCORE 알고리즘을 기반으로 혼신신호를 분리하여 모두 획득하기 위한 다중 표적 (multi-target; MT)-SCORE 알고리즘을 제안한다. 제안된 MT-SCORE 알고리즘은 혼신신호를 분리하기 위해서 cross-SCORE를 병렬로 구성하고, dominant mode prediction (DMP) 알고리즘을 사용하여 초기 빔형성 벡터를 추정함으로써 각 SCORE의 빔형성 출력이 서로 다른 신호로 수렴하는 것을 보장하고 수렴 속도를 개선한다. 새로운 신호가 등장하는 혼신신호 환경에 대한 모의실험을 수행하여 신호의 입사 방향에 대한 초기 빔형성 벡터와 관심신호 방향에서의 빔형성 벡터 이득 변화를 통해 제안한 알고리즘이 기존의 cross-SCORE 알고리즘보다 간섭 제거 및 빠른 수렴성 측면에서 우수한 성능을 가짐을 보인다.
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