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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제16권 제6호
발행연도
2018.1
수록면
187 - 195 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

인공지능 분야의 유망기술 예측 : 빅데이터 분석과 기술 로드맵의 통합적 접근
정명석 산업공학과 2018.01 학위논문
국내외 특허데이터 기반의 인공지능분야 기술동향 분석
정명석 ,  정소희 ,  이주연 디지털융복합연구 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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최근 전 세계적으로 4차 산업혁명이 국가 경쟁력 향상을 위한 핵심으로 부상하면서, 4차 산업혁명의 주요 특징인 초연결과 초지능을 구현하기 위한 관련 기술을 효율적으로 발전시키기 위한 기술 로드맵 개발이 주요 과제로 부각되고 있다. 본 연구에서는 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 ‘인공지능(Artificial Intelligence)’ 분야의 국내외 기술수준에 대한 객관적 비교분석을 통해 선진국 대비 부족하거나 향후 발전 가능성이 높은 세부기술을 도출하고, 이를 토대로 발전 방향성을 제시하였다. 국내외 특허데이터 중 ‘인공지능’ 키워드 검색 결과 도출된 데이터를 대상으로 키워드 네트워크 분석 및 IPC 분류 기준 공백기술 분석을 수행하였다. 분석 결과, 국내 인공지능 관련 기술 개발 건수는 미국, 유럽 등 선진국 대비 1.2% 수준이었으며, 주요 개발 분야의 경우 데이터 인식기술, 디지털 정보 전송기술 등에서 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 본 연구는 선진국 대비 국내 인공지능 관련 기술의 비교분석 수행을 통해 공백기술을 도출하였으며, 향후 이를 활용한 국내 인공지능 기술의 발전 방향성을 제시하였다.
#Artificial Intelligence #Patent Trends #Keyword Analysis #Network Analysis #Trend Analysis #the 4th Industrial Revolution

목차

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윤마병 / 2016 / 알파고와 이세돌의 챌린지 매치에서 분석된 인공지능시대의 학습자 역량을 위한 토포필리아 융합과학 교육 / 한국융합학회논문지 7(4):123~131 dbpia 김대원 / 2016 / 알파고와 이세돌 대국이 지적(知的) 업무로의인공지능 도입에 대한 인식에 미친 영향 탐색: PR담당자의 유관된 인식 유형 변화를 통해 / 사이버커뮤니케이션학보 33(4):107~158 dbpia Bentar Priyopradono / 2013 / Spatial Social Network Analysis:Program Pengembangan Usaha Agribisnis Perdesaan(PUAP) or an Exertion Development Program in Supporting the Region Revitalization Development / Social Networking 2(2):63~76 google schola S. G. Han / 2016 / Main contents of American Artificial Intelligence Report google schola 윤유동 / 2016 / SNS 데이터 분석을 기반으로 인공지능에 대한 인식 변화 비교 분석 / 디지털융복합연구 14(12):173~182 dbpia

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