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(부산대학교) (부산대학교) (LIG 넥스원) (LIG 넥스원) (LIG 넥스원) (LIG 넥스원) (부산대학교)
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대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제57권 제4호(통권 제509호)
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    초록·키워드

    블라인드 적응 빔형성 알고리즘인 multi-target least-squares constant modulus algorithm (MT-LSCMA)은 높은 파워의 간섭신호가 존재하는 환경에서 진폭이 일정한 burst 신호를 탐지하고 간섭신호와 분리하여 획득할 수 있다. 하지만, burst 신호가 기존신호의 입사각에 근접한 각도로 수신되거나 burst 신호의 진폭이 일정하지 않은 상황에서는 MT-LSCMA의 빔형성기들에서 불필요한 정렬이 발생하여 burst 신호를 안정적으로 획득하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해서 dominant mode prediction (DMP)의 탐지 결과와 정렬 조건을 활용한 MT-LSCMA의 정렬 및 분류 알고리즘을 제안한다. 모의실험을 통해 앞서 언급한 상황에서 제안된 정렬 및 분류 알고리즘을 적용한 MT-LSCMA가 안정적으로 burst 신호를 획득하는 것을 보인다.

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-569-000585053