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논문 기본 정보
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초록·키워드
소프트웨어 결함예측(Software Defect Prediction)은 과거 소프트웨어 개발 기간 동안 축적된 결함 데이터를 기계학습(Machine Learning)기술에 적용하여 현재 진행 중인 소프트웨어 결함을 사전에 예측하는 기술이다. 그러나 사전 결함예측을 통해 품질향상과 비용 절감에 도움을 주는 결함예측 기술을 자동차 산업 도메인에 적용하려는 시도가 많지 않았다. 그래서 본 논문에서는 자동차 산업 도메인에 지금까지 적용되지 않았던 합성(Synthetic)샘플링을 적용하여 결함예측을 시행하고 성능을 평가하여 성능향상을 위한 방법으로 합성샘플링을 제안하고자 한다. 결함예측의 성능평가를 ... 전체 초록 보기
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