자동차 산업 도메인에서 합성샘플링 방법을 이용한 소프트웨어 결함예측 적용

Q: 이 논문에서 정의한 소프트웨어 결함 예측이란 무엇인가?

과거 소프트웨어 개발 과정에서 축적된 결함 데이터를 기계 학습 기술에 적용하여 현재 진행 중인 소프트웨어의 결함을 사전에 예측하는 기술을 의미한다. 이는 데이터 기반의 분석을 통해 잠재적인 오류를 미리 파악함으로써 소프트웨어의 품질을 높이는 데 목적이 있다.

Q: 자동차 산업 도메인의 소프트웨어 결함 예측에서 합성 샘플링은 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 합성 샘플링은 기존 오버샘플링보다 F-1 measure 값이 크게 향상되었으며 프로젝트 변화에도 80% 이상의 Recall 값을 유지하는 안정적인 성능을 보였다. 특히 ADASYN 알고리즘이 가장 우수한 성능을 나타내어 자동차 도메인 적용 가능성을 입증하였다.

권순재; 류덕산; 백종문

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 권순재 (카이스트) 류덕산 (전북대학교) 백종문 (카이스트)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2020 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2020.7

수록면: 275 - 277 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

소프트웨어 결함예측(Software Defect Prediction)은 과거 소프트웨어 개발 기간 동안 축적된 결함 데이터를 기계학습(Machine Learning)기술에 적용하여 현재 진행 중인 소프트웨어 결함을 사전에 예측하는 기술이다. 그러나 사전 결함예측을 통해 품질향상과 비용 절감에 도움을 주는 결함예측 기술을 자동차 산업 도메인에 적용하려는 시도가 많지 않았다. 그래서 본 논문에서는 자동차 산업 도메인에 지금까지 적용되지 않았던 합성(Synthetic)샘플링을 적용하여 결함예측을 시행하고 성능을 평가하여 성능향상을 위한 방법으로 합성샘플링을 제안하고자 한다. 결함예측의 성능평가를 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)