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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이준 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2020년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2020.11
수록면
66 - 84 (19page)

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데이터 경제의 시대에서 데이터는 21세기의 원유로 일컬어지고 있다. 그러나 원유와는 달리 데이터 자본은 비경합성, 비소모성, 재생산에 의한 가치의 증가 등과 같은 기존 자본재와는 다른 특징을 지니고 있다. 데이터 자본의 이러한 특성은 데이터 경제에서도 유사하게 적용되는데 기존 실물경제와는 다른 방식으로 데이터 경제가 작동하다 보니 데이터 경제에 대한 공통된 인식과 시장 참여자의 식별, 측정 지표의 개발 등이 국제적으로 연구되고 있다. 이에 대한 예로써, 본 연구에서는 EU의 데이터 경제 측정 모형 및 G20 차원의 디지털 경제 측정 모형 및 기업 차원의 전략 수립을 지원하는 IBM의 데이터 경제 프레임워크 모델을 살펴보고 각 모델의 특징을 요약하였다. 데이터 경제를 견인하는 빅데이터 기술은 다변화된 사회의 정확한 예측과 효율적 작동을 위한 정보를 제공하며 개인화된 사회 구성원들에게 맞춤형 정보를 제공하는 등 과거에는 불가능했던 데이터 중심 사회를 구현하는데 핵심적인 역할을 수행한다. 최근 빅데이터는 산업 전반에 걸쳐 빅데이터 활용에 따른 경쟁적 이점을 제공해 줄 뿐만 아니라 공공 및 기업의 이익에 기여하는 바가 점차 커지고 있다. 따라서 본 연구에서는 데이터 경제 시대에서 빅데이터 관련 정책을 수립하는데 도움이 되는 제반 시사점을 제공하고자 하였다.
#데이터 경제 #데이터 경제 프레임워크 #빅데이터 #빅데이터 플랫폼 #데이터 가치사슬 #Data economy #Data economy framework #Bigdata #Bigdata platform #Data value chain

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 데이터 경제시대의 도래
3. 국가차원의 데이터관련 제도 및 인프라 개선
4. 빅데이터 플랫폼 현황과 주요 이슈
5. 결론
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