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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 164 - 176 (13page)
- DOI
- 10.7470/jkst.2021.39.2.164
이용수
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교통혼잡 원인 분석 및 해결방안 마련을 위해 모빌리티 데이터를 활용한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 모빌리티 데이터는 ITS 인프라 관리 및 제한된 공간적 범위의 한계 극복이 가능하다. 또한, 개별차량의 주행궤적 수집이 가능하여 전국에 대해 객관적이고 일관성 있는 교통모니터링 및 분석을 가능하게 한다. 도로구간의 교통혼잡 문제는 국가 경제발전에 영향을 미치는 중요한 제약요소이다. 따라서 도로구간의 교통혼잡 수준을 평가하는 것은 교통관리 및 제어를 위해 중요하다. 기존연구에서 혼잡구간 판단지표는 대부분 단일 평가지표를 활용하였다. 하지만 교통의 복잡성 및 역동성을 고려할 때 다양한 지표를 활용한 평가 방법이 효율적일 수 있다. 본 연구에서는 데이터 수집 가능성과 범용적인 활용을 고려하여 속도기반 지표(혼잡강도, 혼잡지속시간, 혼잡구간길이, 병목발생비율, 반복혼잡비율)를 혼잡지표로 설정하였고, 종합점수를 산정하여 우선순위를 평가하였다. 이를 통해 반복혼잡 구간 모니터링, 교통정책 의사결정 지원, 도로 인프라 투자, 정책에 대한 사전 · 사후 평가 등 다양한 혼잡개선대책 마련에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
목차
Abstract
초록
서론
선행연구 고찰
분석방법론
분석결과
결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Cheon S., Park I., Park Y., Kim S. (2014), Improving Estimation for Road Traffic Congestion Cost Using Car Navigation Information, The Korea Transport Institute.
Elhenawy M., Chen H., Rakha H. (2015), Traffic Congestion Identification Considering Weather and Visibility Conditions Using Mixture Linear Regression, Transportation Research Board 94th Annual Meeting.
FHWA (2016), 2015 Urban Congestion Trends: Communicating Improved Operation with Big Data, Accessed August, https://ops.fhwa.dot.gov/publications/fhwahop16032/fhwahop16032.pdf.
FHWA (2017), Recurring Traffic Bottlenecks: A Primer Focus on Low-Cost Operational Improvements (Fourth Edition), Accessed November, https://ops.fhwa.dot.gov/publications/fhwahop18013/fhwahop18013.pdf.
Hale D., Hajbabaie A., Ma J., Hu J., Park H., Bared J. (2016a), Proposed Data-Driven Performance Measures for Comparing and Ranking Traffic Bottlenecks, Transportation Research Procedia, 15, 483-494.
Elhenawy M., Chen H., Rakha H. (2015), Traffic Congestion Identification Considering Weather and Visibility Conditions Using Mixture Linear Regression, Transportation Research Board 94th Annual Meeting.
FHWA (2016), 2015 Urban Congestion Trends: Communicating Improved Operation with Big Data, Accessed August, https://ops.fhwa.dot.gov/publications/fhwahop16032/fhwahop16032.pdf.
FHWA (2017), Recurring Traffic Bottlenecks: A Primer Focus on Low-Cost Operational Improvements (Fourth Edition), Accessed November, https://ops.fhwa.dot.gov/publications/fhwahop18013/fhwahop18013.pdf.
Hale D., Hajbabaie A., Ma J., Hu J., Park H., Bared J. (2016a), Proposed Data-Driven Performance Measures for Comparing and Ranking Traffic Bottlenecks, Transportation Research Procedia, 15, 483-494.
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