Visual Effects Using Human Pose Recognition and Style Transform by Kinect

Q: 이 논문에서 정의한 미디어 아트란 무엇인가?

인간의 감각을 자극하는 시각적, 청각적 요소를 활용하여 메시지를 전달하는 예술 형태다. 본 연구에서는 Kinect 센서를 통한 인간 자세 인식과 딥러닝 기반의 스타일 변환 기술을 결합하여 관객과 상호작용하는 실시간 인터랙티브 시각화 방식으로 구현된다.

Q: Kinect 자세 인식과 스타일 변환을 결합한 미디어 아트의 시각적 구현 결과는 무엇인가?

연구 결과, 사용자의 움직임에 따라 나무의 성장과 낙엽이 지는 효과를 실시간으로 구현하였다. 특히 참조 스타일 이미지를 활용한 스타일 변환 네트워크를 통해 이미지 내 객체가 프랙탈 구조를 나타내도록 하여 관객과 작품 간의 조화를 이루는 새로운 시각적 관점을 제시하였다.

Youngrock Lo; Hasil Park; Joonki Paik

doi:10.15323/techart.2021.5.8.2.12

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자료유형: 학술저널

저자정보: Youngrock Lo (Chung-Ang University) Hasil Park (Chung-Ang University) Joonki Paik (Chung-Ang University)

저널정보: 중앙대학교 영상콘텐츠융합연구소 TECHART: Journal of Arts and Imaging Science TECHART: Journal of Arts and Imaging Science Vol.8 No.2

발행연도: 2021.5

수록면: 12 - 14 (3page)

DOI: 10.15323/techart.2021.5.8.2.12

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In this paper, we present an interactive media artwork that uses human pose recognition and style transfer. Our proposed artwork visualizes an interactive artwork by using a Kinect. The proposed artwork system comprises four steps: joint detection, hand region extraction, hand gesture recognition, and style transfer. Initially, human joints are detected using depth image information in the Kinect. Second, the hand region is selected as the region of interest in ... 전체 초록 보기

#Media Art #Human Pose Recognition #Style transfer #Kinect #Natural User Interface

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