신조어 검출에 효과적인 도치태깅을 이용한 문장 내 개체범위 인식

개체명 인식을 위한 BIO 태깅 방식에서 개체명을 나타내는 B와 I 태그를 O 태그로 변경하고, 개체명이 아닌 O 태그를 B 태그로 상호 변경하여 보편적인 문맥을 학습시키는 방법이다.

연구 결과, 도치 태깅을 적용한 문맥 태깅은 기존의 개체범위 태깅보다 개체범위 인식 성능이 높게 나타났으며, 특히 뉴스 데이터로 학습한 모델에서 신조어 검출 성능이 더 높게 나타나 신조어 문제에 강건함을 보였다.

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

이용수

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인터넷 매체의 발달로 과거에 비해 신조어의 발생량 및 난해함이 증가하고 있으며, 이는 자연어처리에 점차 많은 영향을 미치고 있다. 그러나 신조어 대응에 대한 노력을 대체할 기계적인 방법이 부족한 상태이다. 본 ... 전체 초록 보기

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