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초록·키워드
다국어 임베딩은 자연어 처리 분야에서 같은 의미를 가지는 단어를 비슷한 공간에 위치시킴으로써 언어 도메인에 따른 모델의 종속성을 완화시키는 방법이다. 다른 도메인의 언어 임베딩을 변환시키는 과정에서 seed lexicon을 이용하는데, 기반 방식은 모든 데이터를 탐색하는 비효율적인 방식을 사용하고 있다. 본 논문에서는 언어 품사 중 ‘고유명사’를 이용하여 데이터 탐색의 범위 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001872399
