고유명사를 활용한 Seed Lexicon 선정방식의 효율적인 다국어 임베딩

Q: 이 논문에서 정의한 다국어 임베딩이란 무엇인가?

다국어 임베딩은 자연어 처리 분야에서 여러 언어의 단어들이 같은 의미를 가질 때 비슷한 공간에 위치하도록 하는 방법이다. 이는 언어 도메인에 따른 모델의 종속성을 완화하고, 학습된 모델을 더 넓은 범위의 문제에 적용할 수 있도록 한다. 이를 통해 다른 언어 도메인의 임베딩 공간을 재정렬하여 효율적인 처리를 가능하게 한다.

Q: 고유명사를 활용한 Seed Lexicon 선정 방식이 기존 방식보다 효율적인가?

연구 결과, 고유명사를 seed lexicon으로 선정하고 직교 방식의 Procrustes analysis를 적용하는 것이 기존의 모든 병렬 데이터를 탐색하는 방식보다 효율적이다. 이는 데이터 탐색 범위를 좁혀 컴퓨팅 연산량을 줄이면서도, Wasserstein distance가 평균적으로 더 낮아 우수한 성능을 보인다. 따라서 고유명사 seed lexicon 선정이 효율적인 선택임을 확인하였다.

이준호; 진교훈; 김영빈

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이준호 (중앙대학교) 진교훈 (중앙대학교) 김영빈 (중앙대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2021.6

수록면: 412 - 414 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

다국어 임베딩은 자연어 처리 분야에서 같은 의미를 가지는 단어를 비슷한 공간에 위치시킴으로써 언어 도메인에 따른 모델의 종속성을 완화시키는 방법이다. 다른 도메인의 언어 임베딩을 변환시키는 과정에서 seed lexicon을 이용하는데, 기반 방식은 모든 데이터를 탐색하는 비효율적인 방식을 사용하고 있다. 본 논문에서는 언어 품사 중 ‘고유명사’를 이용하여 데이터 탐색의 범위 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001872399

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)