사이버 위협 인텔리전스를 위한 TLS Fingerprinting 동향

Q: 이 논문에서 정의한 사이버 위협 인텔리전스란 무엇인가?

기존에 알려졌거나 예견되는 위협에 대한 근거를 바탕으로 지식을 구축하고 공유하는 노력을 의미한다. 이는 침해지표와 같은 기술적 아티팩트나 TLS 핑거프린팅과 같은 분석 기법을 통해 위협 정보를 체계화함으로써 보안 대응 능력을 강화하는 활동을 포함한다.

Q: TLS 핑거프린팅 기법이 사이버 위협 인텔리전스 구축에 어떻게 활용되는가?

연구 결과, TLS의 Client Hello 메시지에서 특징을 추출하여 MD5 해시로 저장하는 JA3 방식 등이 활용된다. 이러한 기법은 암호화된 트래픽 분석을 통해 멀웨어를 식별하고 해당 트래픽의 악성 여부를 판정하는 핵심적인 수단으로 사용된다.

노희준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 노희준 (고려대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제31권 제5호

발행연도: 2021.10

수록면: 13 - 19 (7page)

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사이버 공격이 점점 복잡해지고 빠르게 진화하면서, 기존에 알려졌거나 향후 예견되는 위협에 대한 근거를 바탕으로 한 지식인 사이버 위협 인텔리전스(CTI)를 구축하고 공유하려는 노력이 최근 주목을 받고 있다. 특히, Transport Layer Security(TLS)와 같은 암호화 프로토콜을 활용해 암호화된 인터넷 트래픽이 증가하면서 패킷 페이로드(payload)의 분석이 어려워짐에 따라, 암호화된 네트워크 트래픽을 핑거프린팅(fingerprinting)하고 이 정보를 공유해 위협의 근거로 활용하고자 하는 시도들이 등장하고 있다. 본 논문에서는 최근에 제안된 주요 TLS 핑거프린팅 기법 및 이를 사이버 위협 인텔리전스 구축을 위해 데이터베이스화 하는 사례를 소개한다.

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