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초록·키워드
2020년 미국 대통령 선거 후보가 대한민국 언론에 끼치는 영향을 텍스트 마이닝 기법을 통해 분석한다. 본 논문에서는 분석 데이터 확보를 위해 미국 언론사와 한국 언론사에서 각 후보자의 이름을 키워드로 기사들을 수집한다. 데이터 전처리를 진행하고, 미국 기사와 관련 있는 한국 기사에 대해 이분 그래프를 구성한다. 각 후보자에 대한 이분 그래프를 날짜순으로 빈도수를 측정하여 그래프를 그리고 관련 기사가 폭증한 날짜들을 Peak 날짜로 선정하여 추출한다. Peak 날짜별 이슈들을 알아보고 기사들의 단어 빈도수를 그래프로 그려 둘 사이의 연관성에 대해 분석한다. 또한, 미국 기사들과 연관성이 있는 기사를 작성한 국내 언론사들을 조사하여 어떤 언론사들이 미국 기사에 민감한지 분석한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-003-000135749
