인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
악성코드란 사용자에게 해를 끼치고 자신의 이득을 취하기 위해 악의적으로 만들어진 코드들의 통칭이다. IT 기술이 발달함에 따라, 악성코드 또한 다양한 변종들이 발생하였으며 사용자의 정보를 유출 시키거나 컴퓨터, 네트워크, 시스템 등에 해를 끼치고 있다. 다양한 악성코드 패밀리 들은 기존 목적을 반영하는 전형적인 행동 패턴들이 존재하며 이를 탐지를 위해 시그니처, 휴리스틱 기반의 탐지 기법들이 사용되고 있다. 하지만, 기존의 정의된 규칙을 기반으로 악성코드를 탐지하는 정적 기법들은 다양한 변종 악성코드의 탐지에 한계가 존재하며, 이를 보완하기 위해 최근에는 신규 악성코드를 탐지하기 위해 인공지능 모델 기반의 탐지기 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
