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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
As this phenomenon has been pointed out as a social problem, such as fatal accidents or injuries caused by industrial accidents, which have recently led to civil accidents, the Act on Accidents Occurs in Industrial Sites is being implemented. According to the 2020 industrial accident statistical data published by the Ministry of Employment and Labor in 2020, the manufacturing industry accounted for 25% by industry. Also, workplaces with 5 to 49 employees accounted for 45.6% of the number of injured workers. Efforts to ensure the safety rights of workers and citizens and to prevent disasters in advance are required in various industries. In order to develop technology to prevent safety accidents, deep learning-based object detection technology is being used in a variety of ways. It takes a lot of effort to learn a model with an image of an industrial site. In this paper, it is thought that it can be used as an initial study to predict dangerous situations early by constructing learning data for industrial site worker safety accident management and learning various models.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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