문법 교정을 활용한 한국어 대화 요약 시스템

문법 교정은 한국어로 선학습된 트랜스포머 인코더-디코더 구조의 생성 모델을 활용하여, 교정 전 원문장을 입력했을 때 교정된 새로운 문장을 출력하는 간단한 sequence-to-sequence 형태의 과정이다. 이는 대화체 데이터의 1차 정제를 목적으로 한다.

연구 결과, 문법 교정을 통한 대화 데이터의 정제는 요약 정확도에 소폭의 성능 상승을 가져온다. 특히 데이터 양이 적은 경우 성능 상승 폭이 더 크게 나타나며, 문법 교정 정도가 높을수록 요약 성능이 향상되는 양상을 보인다.

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최근 메신저의 활용이 증가하며, 대화체 문장 집합에 대한 요약기의 필요성이 높아졌다. 이러한 대화체 의 경우 문장의 정제가 되어있지 않아, 요약에 있어 같은 의미를 가진 단어에 대해 더 많은 표현 방식에 대해 대응 ... 전체 초록 보기

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