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초록·키워드
Recently, the natural language processing field has emerged by showing excellent performance in various subfields through the introduction of deep learning methods. This deep learning method learns through a large amount of data, and model performance is affected by the quantity and quality of the given data. However, hiring people to collect and classify data to improve a model’s performance is time consuming and expensive. Accordingly, various methods have been proposed to increase the performance of deep learning models by augmenting data, even when the data are insufficient.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-569-001544107
