기술 기반의 서비스 기회 분석 방법: 특허-상표 연계 데이터와 링크 예측 활용

Q: 이 논문에서 정의한 기술 기반 서비스 기회란 무엇인가?

기술적 요소를 활용하여 새로운 서비스를 창출하거나 기존의 서비스를 개선할 수 있는 가능성을 의미한다. 이는 특허와 상표의 연계 데이터를 통해 기술과 서비스 간의 관계를 분석함으로써 정량적으로 발굴될 수 있는 혁신의 기회를 뜻한다.

Q: 특허-상표 연계 데이터와 링크 예측을 활용한 서비스 기회 발굴의 효과는 무엇인가?

연구 결과, 변형된 Resource allocation 모델 기반의 링크 예측 기법은 기존 알고리즘보다 신규 기술 요소 예측 성능이 우수하며, 이를 통해 교육 서비스 분야 등에서 실제 적용 가능성이 높은 구체적인 서비스 혁신 아이디어를 객관적으로 도출할 수 있다.

강호재; 이지호; 윤장혁

doi:10.7232/JKIIE.2022.48.6.570

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강호재 (건국대학교) 이지호 (건국대학교) 윤장혁 (건국대학교)

저널정보: 대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제48권 제6호

발행연도: 2022.12

수록면: 570 - 583 (14page)

DOI: 10.7232/JKIIE.2022.48.6.570

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As the importance of technology in services increases, studies that identify technology-driven service opportunities have been conducted. Although patent-based studies have been conducted, they have limitations in obtaining service information due to the dependence on technical data only. Therefore, this study suggests a method to identify technology-driven new service opportunities using patent-trademark linking data and link prediction. First, a technology element network is constructed based on the co-occurrences of patent classification codes for all patents. Second, a set of existing technology elements used for a target service area are identified using the patent-trademark linking database. Third, the method identifies technology elements, which can be newly introduced for the target service, via link prediction. Finally, technology-driven service opportunities are discovered by evaluating the new technology elements with novelty and influence indexes. A case study on educational services is carried out to show the applicability of the proposed method. This method could be used to identify new service opportunities based on technological advances and support establishing policies for service industries.

#Service opportunity #Trademark data #Patent data #Link prediction #Patent mining

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