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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성종 (한국교통대학교) 이하은 (한국교통대학교) 송석일 (한국교통대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제5호(JKIIT, Vol.21, No.5)
발행연도
2023.5
수록면
29 - 37 (9page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.5.29

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이 논문에서는 다중 카메라에서 동일 객체를 지속적으로 추적하기 위한 객체 재식별 방법을 제안한다. 다중카메라 네트워크에서 각 카메라의 설치 상황에 따라 서로 다른 시점, 높이, 조도를 가지며 인접하는 카메라가 검지하는 영역간의 거리가 서로 다르다. 이 논문에서 제안하는 방법은 다중 카메라 네트워크에서 다양한 설치환경에 따라 객체의 궤적을 이용한 위치 추정을 통해서 재식별하는 방법과 시각적 특징을 이용해 재식별하는 방법을 결합한다. 제안하는 방법은 다중 카메라 설치 상황에 따라 위치 기반 재식별 방법과 시각적 특징 기반재식별 방법의 가중치를 조절하여 정확도를 높인다. 이 논문에서는, 제안하는 방법을 구현하고 실제 도로에 설치한 다중 카메라에서 수집한 데이터를 기반으로 성능평가를 수행하여 제안하는 방법의 우수성을 보인다.
#object Re-ID #multiple camera #object tracking #SNN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 다중 카메라에서 객체 재식별 방법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
References

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