다중 감정 분류 기반 감정 문장 생성을 이용한 챗봇 일기 서비스

Q: 이 논문에서 정의한 챗봇 일기 서비스란 무엇인가?

챗봇 일기 서비스는 사용자가 작성한 일기 데이터로부터 감정을 분류하고, 분류된 감정을 기반으로 문장을 생성하는 서비스다. KoBERT를 활용한 다중 감정 분류와 KoGPT2를 통한 감정 문장 생성을 특징으로 하며, 사용자 감정 분석 결과를 시각화하여 제공한다.

Q: 다중 감정 분류 기반 감정 문장 생성 챗봇 일기 서비스는 기존 일기 앱의 어떤 한계를 해결하는가?

연구 결과, 기존 일기 앱은 사용자가 작성한 일기를 분석하고 가치 있는 정보를 제공하는 데 제한적이었다. 본 서비스는 KoBERT와 KoGPT2를 활용하여 사용자의 다중 감정을 정확히 인식하고, 이를 반영한 맞춤형 감정 문장을 생성함으로써 이러한 한계를 극복한다.

조동우; 연효진; 김준호; 양예원; 류덕산; 유철중

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 조동우 (전북대학교) 연효진 (전북대학교) 김준호 (전북대학교) 양예원 (전북대학교) 류덕산 (전북대학교) 유철중 (전북대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2023.6

수록면: 743 - 747 (5page)

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최근 자신의 하루를 기록하는 것이 하나의 트렌드가 되어가는 사회적 흐름에 따라 많은 사람들이 편리하게 생각과 감정을 기록할 수 있는 일기 앱을 사용하고 있다. 하지만 자연어 기술의 발전에도 불구하고 기존 일기 앱은 사용자가 작성한 일기를 분석하고 가치있는 정보를 제공받는데 제한적이다. 따라서 본 논문에서는 일기 데이터로부터 감정을 분류하고, 분류된 감정을 기반으로 문장을 생성하는 챗봇 일기 서비스를 제안한다. 구체적으로 KoBERT를 사용하여 다중 감정 분류를 수행한 후, 분석 결과를 기반으로 KoGPT2를 통해 감정 문장을 생성하여 다중 감정을 인식하고, 감정을 반영한 문장을 생성하는 특징을 가진다. 작성된 일기 데이터로부터 감정 분석 결과를 시각화하여 사용자에게 제공하고, 사용자 감정의 일관성을 유지하는 챗봇 서비스를 제공한다. 본 일기 앱 사용자들이 챗봇과의 자연스러운 대화를 통해 감정 인식이 증진될 것으로 기대된다.

#KoBERT #KoGPT2 #Chatbot Diary #Emotion Analysis #Emotional Sentence Generation #Transfer Learning

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