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    심혈관계 질환은 심장 및 주요 혈관에서 발생하는 질환이며 주요 사망 원인이다. 심혈관계 질환을 진단하기 위해서 심장 박동을 관찰하는 ECG 검사가 필수적이며, ECG를 자동으로 판독하는 다양한 방법론들이 제시되고 있다. 본 연구에서는 ECG 신호를 시계열 데이터로 취급하였고 시계열 데이터를 테이블, 이미지, 스펙트로그램으로 변환시켰으며 다양한 데이터의 hidden feature을 추출하였다. 추출한 hidden feature를 이용하여 feature fusion에 대한 다양한 실험을 ... 전체 초록 보기

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