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초록·키워드
심혈관계 질환은 심장 및 주요 혈관에서 발생하는 질환이며 주요 사망 원인이다. 심혈관계 질환을 진단하기 위해서 심장 박동을 관찰하는 ECG 검사가 필수적이며, ECG를 자동으로 판독하는 다양한 방법론들이 제시되고 있다. 본 연구에서는 ECG 신호를 시계열 데이터로 취급하였고 시계열 데이터를 테이블, 이미지, 스펙트로그램으로 변환시켰으며 다양한 데이터의 hidden feature을 추출하였다. 추출한 hidden feature를 이용하여 feature fusion에 대한 다양한 실험을 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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