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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김희찬 (한국수력원자력)
저널정보
한국에너지학회 에너지공학 에너지 공학 제32권 제3호 (통권 제115호)
발행연도
2023.9
수록면
66 - 76 (11page)
DOI
10.5855/ENERGY.2023.32.3.066

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

원자로냉각재펌프 진단시스템을 이용한 설비 건전성 검증 방안
김희찬 에너지공학 2023.09 학술저널
원자로냉각재펌프 예측진단 기술개발 현황 및 추진방안
김희찬 한국압력기기공학회 논문집 2023.06 학술저널

2019

원자로냉각재펌프 예측진단기술 개발을 위한 고장현황 분석
김희찬 ,  김태희 한국에너지학회 학술발표회 2019.05 학술대회자료

초록· 키워드

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국내의 경우 설계수명이 만료된 원자력발전소들에 대해 감독·규제 기관의 심사를 통해 계속운전을 허용하고 있으며, 미국은 설계수명이 만료되어 가는 발전소의 계속운전을 계획 중이다. 미국의 경우, 규제요건에 인공지능, 디지털기술 등의 최신기술을 적용하여 발전소의 신뢰성 향상과 안전성 확보를 통해 원자력발전소의 계속운전을 진행하려고 한다. 즉, 최신 4차산업기술을 적용하여 발전소의 안전성 확보하는 것은 원자력발전소의 계속운전에 필수적인 사항으로 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 원자로냉각재펌프 설비를 대상으로 머신러닝 기반의 최신 모니터링 시스템과 디지털트윈 통합관제기술 등 4차산업기술을 적용한 시스템 개발 사례를 소개하고 가동원전의 설비 건전성을 확보하고 계속운전 인•허가 및 안전운전 확보를 위한 연구 방향성을 제시하고자 한다.
#원자력발전소 #예측진단시스템 #인공지능 #계속운전 #Nuclear Power Plant #Diagnostic system #AI #Continued Operation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 원자로냉각재펌프 구성 및 주요고장 사례
3. 원자로냉각재펌프 설비 건전성 검증 방안
4. 결론
References

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