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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
스테가노그래피는 비밀 메시지를 은닉하는 기술로써 기밀사항을 외부로 유출시키거나 멀웨어를 은닉하는 용도로 사용될 수 있기 때문에 이에 대한 탐지 기술이 중요해지고 있다. 최근 딥러닝 기반의 스테가노그래피 탐지 기술이 등장하였고 기존 특징점 기반 스테가노그래피 탐지 기술에 비해 높은 성능을 보이고 있다. 그러나 딥러닝 기반의 탐지 모델은 높은 복잡성과 높은 연산 비용이 발생하기 때문에 실제 탐지 환경에서 사용하기에는 제약이 많다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 픽셀 히스토그램을 활용한 효율적인 스테가노그래피 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 탐지 기법은 적은 연산량과 높은 탐지 정확도를 보이기 때문에 실제 스테가노그래피 탐지 환경에서 활용도가 높을 것으로 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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