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초록·키워드
딥러닝 모델의 성능향상을 위해서는 데이터셋과 모델의 구성이 섬세해야하며, 추가적인 모델 성능의 향상을 위해 활성화함수와 같은 세부적 기술들에 대한 많은 연구가 필요하다. 특히 비 선형 활성화 함수는 모델구조에 비선형성을 추가하는 역할을 한다. 대표적으로 ReLU(Rectified Linear Unit)는 순전파시 비선형성을 제공하면서도 기울기가 0 또는 1이기 때문에 역전파시 기 울기 소실을 완화한다. 또한 GeLU, Swish, Mish 등은 Bump형을 강화시키면서도 ... 전체 초록 보기
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